Zscaler, en ledare inom molnsäkerhet, presenterar ett banbrytande set av AI-drivna säkerhetslösningar. Dessa lösningar kommer att ge företag möjlighet att använda de fulla fördelarna av generativ AI, samtidigt som de säkrar sina immateriella tillgångar och skyddar kundernas data. Med hjälp av sin omfattande databas med säkerhetsdata, använder Zscaler maskininlärning och generativ AI för att förutse säkerhetshot och föreslå lämpliga säkerhetspolicyer.
– Genombrottet för generativ AI är en omvälvande teknisk milstolpe. Verksamheter som har stora volymer relevant data har nu stor potential att utnyttja dessa för att vinna konkurrensfördelar, säger Jay Chaudhry, VD, ordförande och grundare, Zscaler.
– Vi insåg betydelsen av denna teknik för flera år sedan, och vi har implementerat AI- och ML-funktioner för att dramatiskt förbättra flera tjänster, allt från dataskydd till att kvalitetssäkra digitala upplevelser. Idag tar Zscaler ett stort steg framåt genom att introducera en uppsättning säkerhetsfunktioner som gör att våra kunder på ett säkert sätt kan utnyttja kraften i nya generativa AI-verktyg för att förutsäga och stoppa intrång.
En innovativ väg framåt
Zscaler tar fram nyskapande lösningar som stödjer företag i deras säkerhets- och AI-transformation. Några av dessa innovationer inkluderar Data Loss Prevention (DLP) för att förhindra dataläckage, AITotal™, ett poängsystem som illustrerar risker med olika AI-applikationer, samt särskilda säkerhetspolicyer för olika användargrupper för att kontrollera åtkomst till AI-applikationer.
Zscaler arbetar även med att utveckla flera revolutionerande verktyg som är i förhandsvisningsstadiet. Dessa inkluderar Security Autopilot™ som förutsäger intrång, Zscaler Navigator™, ett förenklat språkbaserat gränssnitt för att underlätta användningen av Zscaler-produkter, och Multi-Modal DLP, en plan för att förvandla hur DLP fungerar genom att samla generativ AI och multimodala förmågor för att skydda mot dataförluster.
Zscaler banar väg för en säker AI-framtid, och för företag innebär detta en möjlighet att fullt ut dra nytta av generativ AI, samtidigt som deras data skyddas.
