Ett nytt AI-baserat styrsystem ska göra det enklare för företag att bygga och driva anpassade nätverk. Lösningen syftar till att flytta fokus från traditionella, manuellt styrda modeller till en mer automatiserad drift som klarar de höga kraven från moderna AI-applikationer.
Flaskhalsar i äldre nätverksarkitekturer
I takt med att användningen av artificiell intelligens ökar ställs allt högre krav på företagens digitala infrastruktur. Många organisationer arbetar i dag med äldre nätverkssystem som är svåra att skala upp i samma tempo som de tekniska behoven förändras. När justeringar kräver manuella insatser uppstår ofta flaskhalsar, utrullningar drar ut på tiden och insynen i datatrafiken blir begränsad.
För att möta utvecklingen introducerar den globala leverantören Equinix lösningen Fabric Intelligence, vilken ingår som en central del i företagets satsning på distribuerad AI. Målet är att ge nätverken förmåga att automatiskt anpassa sig efter skiftande databelastningar i realtid.
– AI handlar i grunden om att göra processer snabbare. Manuella arbetssätt för att övervaka och hantera nätverk är svåra att skala, säger Jim Frey, analytiker på Omdia.
Han pekar på undersökningar som visar på ett tydligt skifte i branschen.
– Vår forskning visar att 93 procent av organisationer ser nätverksautomatisering som avgörande framöver, och 88 procent menar att AI krävs för att lyckas med den. Med Fabric Intelligence får företag ett AI-drivet sätt att styra och hantera multicloud-nätverk i takt med att AI blir allt mer distribuerat.
Automatisk sammankoppling mellan miljöer
Genom att automatisera hur applikationer kopplas upp och körs över molntjänster, egna datacenter och så kallade edge-miljöer kan behovet av manuell konfiguration minska. Det ökar driftsäkerheten samtidigt som det frigör resurser för IT-avdelningar att fokusera på utveckling av nya tjänster.
– Alla företag vill använda AI för att utveckla sin verksamhet, men många saknar infrastrukturen för att göra det i stor skala. När agentbaserad AI och inferens-applikationer blir allt vanligare behöver nätverken vara både snabbare och mer flexibla. Med Fabric Intelligence går infrastrukturen från att vara ett hinder till att bli en konkurrensfördel, säger Jon Lin, kommersiell chef på Equinix.
Smidigare styrning med specialiserade verktyg
Plattformen innehåller flera funktioner utformade för att underlätta hanteringen av nätverksinfrastrukturen:
Fabric Super Agent
En AI-agent som gör det möjligt för drifttekniker och utvecklare att styra nätverket via vanligt talspråk i kommunikationsverktyg som Slack och Microsoft Teams.
MCP Server
Ett verktyg som förenklar integrationen mellan AI-system och komplexa nätverk, med färdigt stöd för utvecklingsmiljöer som Claude Code, OpenAI Codex och GitHub Copilot.
Fabric Application Connect
En skyddad plattform för uppkoppling mot externa AI-tjänster för träning och beräkningar utan att känslig affärsdata exponeras öppet på internet.
Fabric Insights
Ett analysverktyg som övervakar datatrafiken i realtid, förutser potentiella driftstörningar och kan kopplas ihop med etablerade övervakningssystem.
Bredare satsning på agentbaserad teknik
Lösningen lanseras inledningsvis i en förhandsversion för intresserade företag. Som en del i den långsiktiga satsningen har Equinix även gått med som guldmedlem i Agentic AI Foundation, ett initiativ som verkar för en öppen och säker utveckling av agentbaserad AI.
