Generativ AI driver upp energibehovet i rasande takt – men datacenter mäter fortfarande hållbarhet med gamla metoder. Nu föreslår energihanteringsbolaget Eaton fem kompletterande nyckeltal för att möta AI-boomen på ett mer hållbart sätt.
AI förändrar spelplanen för datacenter
Med teknik som generativ AI och maskininlärning ökar den globala datamängden explosionsartat. Enligt forskning kan den växa med upp till 50 gånger före 2028, och i Sverige beräknar RISE att AI:s elbehov kan öka med 1,5 gånger redan till 2030. Men trots detta vilar datacenters hållbarhetsrapportering ofta på ett enda mått: PUE (Power Usage Effectiveness).
– PUE är ett viktigt första steg, men säger ingenting om koldioxidutsläpp, vattenförbrukning eller andelen grön el. För att möta framtida EU-krav och få en rättvisande bild krävs fler och smartare mätmetoder, säger Mathias Jensén, försäljningschef för Critical Power Solutions på Eaton.
Fem kompletterande nyckeltal
För att ge en mer heltäckande och framtidssäkrad bild av hållbarhet i datacenter lyfter Eaton fram fem nya nyckeltal som kompletterar PUE:
CUE – Carbon Usage Effectiveness
Visar hur mycket koldioxid som släpps ut per levererad IT-effektenhet. Ett avgörande mått för att följa klimatmål och minska Scope 1- och 2-utsläpp.
WUE – Water Usage Effectiveness
Fokuserar på vattenförbrukningen, särskilt relevant vid användning av vattenkylning. Ger insikt i resursförbrukningen utöver energi.
ERE – Energy Reuse Effectiveness
Mäter hur stor andel av energin som återanvänds, till exempel som fjärrvärme. Ett nyckeltal för att bedöma cirkularitet och energieffektivitet.
GEC – Green Energy Coefficient
Anger hur stor andel av elen som kommer från förnybara källor. Relevant för rapportering enligt EU:s taxonomi och andra hållbarhetsstandarder.
TUE – Task Usage Effectiveness
Ett relativt nytt mått som fokuserar på hur mycket av energin som faktiskt går till meningsfull IT-drift, snarare än förluster och inaktiv kapacitet.
Ett nytt hållbarhetsramverk för AI-tunga datacenter
Eaton menar att dessa nyckeltal tillsammans skapar en mer nyanserad och rättvisande bild av datacenters miljöpåverkan. Inte minst är de viktiga i takt med att AI förändrar hur energi förbrukas. Genom att kombinera dessa mätvärden får både operatörer och kunder bättre underlag för beslut kring investeringar, energieffektivisering och hållbarhetsarbete.
Företaget har sammanfattat sin analys i det nya whitepaper-dokumentet The drive toward sustainability – Beyond Power Usage Effectiveness (PUE), som kan laddas ner från deras webbplats.
Om Eaton
Eaton grundades 1911 och är idag en global aktör inom intelligent energihantering med verksamhet i över 160 länder. Bolaget har ett tydligt fokus på att möta framtidens energibehov genom elektrifiering och digitalisering, med ambitionen att bidra till ett mer hållbart samhälle.
